据官网APP报道，Brookfield Corp.首席执行官布鲁斯·弗拉特指出，人工智能领域的竞争已经减缓，因为缺乏必要的基础设施以跟上AI公司的发展需求。主要AI公司领导人，例如Anthropic PBC的达里奥·阿莫代伊和OpenAI的山姆·奥特曼，最近表示，AI实验室需要减缓技术进展，以应对不可预见的风险，防止先进AI模型失控。
弗拉特强调，在此之前，行业已经遭遇瓶颈：数据中心及其他基础设施的建设速度面临限制。他表示：“行业建设的规模远远不足，甚至不及大家认为需要的比例。”在Brookfield周四的年度投资者日上，他指出：“因此，无论他们是否计划放慢，都将因为算力不足而被迫减缓。”
Brookfield预测，未来十年，AI基础设施将在资本投资上需要超过7万亿美元。弗拉特称，放慢步伐是积极的，因为这将“为整个体系带来更多纪律”。
弗拉特的判断有实证数据支持。根据Statista的分析，Meta、微软、Alphabet和亚马逊预计到2026年合计资本支出将达约7600亿美元，比2022年的约2000亿美元增长近四倍。其中，亚马逊计划支出约2200亿美元，Alphabet最高2050亿美元，微软约1900亿美元，Meta约1450亿美元。
然而，这些巨额投资正面临基础设施建设的实质性约束。弗拉特提及的“建不出来”并不是缺乏资金，而是物理层面的供给瓶颈。电力短缺是当前最为明显的瓶颈。Uptime Institute在其2026年数据中心预测报告中指出，电力将成为未来数据中心发展的“定义性制约”，而AI负载的增长将加剧电网的紧张，电力的大规模部署也面临长期的周期性限制。
